جمینی
Wiki Article
هوش مصنوعی در پزشکی کمک بزرگی به جراحان و پزشکان کرده است. رباتهای جراح مانند داوینچی با دقت بالا عملهای پیچیده را انجام میدهند و باعث کاهش عوارض و مدت بستری بیماران میشوند. همچنین، سیستمهای هوشمند میتوانند حجم زیادی از اطلاعات پزشکی را بهسرعت تحلیل و به تشخیص و درمان بهتر بیماران کمک کنند.
سیستمهای توصیهگر در فروشگاههای اینترنتی یا سرویسهای ویدیو-استریم، براساس سوابق و سلیقۀ کاربر، محصولات یا محتوای مرتبط پیشنهاد میکنند.
مطلب پیشنهادی: آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین نویسندهها شود؟
بااینحال، تمام شرکتکنندگان از صمیم قلب این حس را داشتند که هوش مصنوعی قابل دستیابی است.
تصمیمگیری بدون تعصب: الگوریتمهای هوش مصنوعی با دادههای بیطرف آموزش داده شدهاند، بنابراین میتوانند تصمیماتی عادلانهتر (مثلا در انتخاب رزومهها یا بررسی درخواست وام) بگیرند.
هوافضا: در این بخش، از رباتهای هوشمند برای اکتشاف فضا، همراهی فضانوردان یا انجام ماموریتهای پیچیده در محیطهای سخت استفاده میشود.
انجام کارهای تکراری: هوش مصنوعی میتواند وظایف تکراری و خستهکننده مانند ورود دادهها، بررسی اطلاعات یا تهیه گزارشها را انجام دهد تا انسانها بتوانند بر کارهای خلاقانهتر تمرکز کنند.
برای بهبود شبکه عصبی از روش «تپهنوردی» استفاده میکنند
یکی از این افراد، ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر انگلیسی بهنام
تجارت الکترونیک و بازاریابی: توصیهگرهای قدرتمند قادر خواهند بود با تحلیل الگوهای مصرفی، دقیقترین پیشنهادها را به مشتریان بدهند.
در یادگیری ماشین، به نمایش کامپیوتری چیزهای یاد گرفته شده و ذخیره شده، «مدل» میگویند. اینکه از چه مدلی استفاده کنید، بسیار مهم است، چون این مدل است که روش یادگیری هوش مصنوعی، نوع دادههایی که میتواند از آن بیاموزد و نوع سوالهایی را که میتوان از آن پرسید، مشخص میکند.
تورینگ در این مقاله به شرح چگونگی ساخت ماشینهای هوشمند و آزمایش سطح هوشمندی آنها پرداخت و با پرسش «آیا ماشینها میتوانند از بازی تقلید سربلند بیرون آیند؟»، آغازگر آزمون بسیار معروف «تست تورینگ» شد.
تغییر شبکه عصبی از «تشخیص» چهره (چپ) به «توصیف» چهره (راست)
دیپفیک هم نوع دیگری از هوش مصنوعی مبتنیبر یادگیری info عمیق است که در محتوای صوتی و تصویری دست میبرد و آن را بهدلخواه تغییر میدهد تا نتیجهی نهایی چیزی کاملا متفاوت از محتوای اولیه باشد.